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白实习生正在工位上, 用session预设一个算法概率。

其中包括（会饿）, （不会饿）, （三分饿）, （五分饿）, 又把陈空青的整个人写成了一个公式。

(a|b)=(b|a)(a)(b) ——这个公式，就是当前人工智能界最常用的基础贝叶斯算法。

它在2065年被社会广泛应用于血液病检查, 气象学和系统设计，具有推算偏差概率的能力。

绿球说的公共网络, 应该会有很多这个。

白英以前也学。

但他学的普通。

不是他不努力, 是他没动力。

每个人能创造出个人算法, 都需要相对的灵感, 白英过去没有, 他也一直不知道自己想要得到什么。

可等他这次照着推导结果往自己的算法里塞了麦丽素, 牛肉干和五袋3＋2饼干后，他的第一个设计渐渐有雏形了。

他刚才已经吃过午饭，下午不会饿，他只是觉得陈总会需要它。

陈总饿不饿，就是他的动力。

比如，白英会想当陈总每一次有30％饿的概率出现时。

如果，他自己能用神经覆盖网络提前推算，陈总没被传播的饿会不会更快地发现，把真正发生的概率抵消至0。

只要继续总结，采集，计算出最小的偏差，陈总每次的饿也会形成一个贝叶斯。